Технология безопасности раскрывает цифровые следы в мессенджере.
Российская компания разработала новый ИИ-инструмент для анализа данных в мессенджерах и сопоставления их с авторами сообщений. Система, названная Apparatus Sapiens, прошла значительное обновление в 2025 году, что позволило ей не только находить потенциально опасные материалы, но и связывать их с конкретными пользователями. Это решение было создано для выявления преступной активности, особенно в Telegram, где нередко обсуждаются запрещённые действия, такие как поджоги или экстремистские высказывания.
Главной особенностью технологии стало использование нейронных сетей для анализа текста и оценки риска. После обнаружения подозрительного контента ИИ собирает дополнительные данные об авторе — историю публикаций, связи с другими аккаунтами и даже приблизительное местоположение. В результате становится возможным установить личность или как минимум получить достаточно информации для дальнейшего расследования. Программа также отслеживает изменения никнеймов, аватаров и имени, предоставляя правоохранительным органам максимально полную картину о потенциальных нарушителях.
Разработчики отмечают, что подобный инструмент может помочь предотвратить преступления ещё на стадии их обсуждения. Возможность автоматической обработки миллионов сообщений и чатов значительно сокращает время реагирования, позволяя оперативно передавать данные в компетентные органы. Однако они подчеркивают важность соблюдения этических норм, ограничивая использование системы проверенными организациями. Специалисты призывают к разработке чётких регламентов и стандартов работы с подобным ПО, чтобы исключить риск злоупотреблений.
Внедрение таких решений отражает глобальную тенденцию к применению ИИ в вопросах безопасности. Несмотря на возможные споры о конфиденциальности, подобные технологии активно используются в международной практике для борьбы с киберпреступностью, экстремизмом и другими угрозами. Россия не отстаёт в этой области, предлагая конкурентоспособные разработки, способные эффективно выявлять противоправный контент и противодействовать новым вызовам в цифровом пространстве.
Источник: Cyber Media
