Более 70% крупных российских организаций начали применять генеративный искусственный интеллект минимум в одном направлении своей деятельности. Такие выводы содержатся в отчете «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», подготовленном консалтинговым агентством совместно с крупной российской IT-компанией.
Документ охватывает широкий спектр вопросов, включая текущее положение рынка искусственного интеллекта в России, оценку экономического эффекта от внедрения технологий и обозначение ключевых тенденций. Исследование базируется на опросах и интервьюировании руководителей технического профиля крупнейших российских компаний из разных секторов экономики, представителей отрасли разработки AI-решений и широкого круга пользователей.
Процесс интеграции ИИ неоднороден: в некоторых секторах экономики он стал движущим элементом роста и оптимизации производительности, тогда как в других пока используется фрагментарно для совершенствования отдельных функций бизнеса.
Наиболее активно решения на базе искусственного интеллекта применяются предприятиями из пяти сфер: информационно-коммуникационные технологии, телекоммуникации и масс-медиа, e-commerce, финансовое обслуживание и страховые услуги. Эти отрасли давно вышли за рамки тестирования прототипов и успешно внедрили ИИ в повседневные процессы.
За прошедший год расходы на разработку и использование технологий ИИ составили от 13 до 17% годовых бюджетов компаний из лидирующих отраслей. Общий средний показатель по рынку немного ниже — примерно 11%, однако основной упор делается именно на генеративный ИИ, инвестиции в который будут увеличены на четверть уже в следующем году.
Почти девять десятых респондентов среди технических директоров и разработчиков сходятся во мнении, что уровень проникновения и развития искусственного интеллекта в России либо соответствует мировому уровню лидеров, либо превосходит средние показатели по планете. Вместе с тем качество самих разработок оценивается чуть выше уровня их реального внедрения.
Эксперты подчеркивают важность современных подходов к развитию ИИ: значительное число компаний уже освоили возможности генеративного ИИ, открывающие путь к следующим поколениям безопасных мультиагентных систем. Это обеспечивает сокращение затрат на операционную деятельность вплоть до трети, ускоренную адаптацию новых решений и минимизацию рисков утечки данных.
