Решение «Фильтрация зашифрованных вредоносных и нежелательных приложений мобильного сетевого трафика методами машинного обучения» от МТУСИ

Номинация: Надежная сеть и связь – новое решение в области сетевой безопасности и предупреждения сетевых угроз.

Описание проекта: Разработан программный комплекс для сбора и классификации сетевого трафика с помощью машинного обучения. После проведения исследований, было выявлено, что высокое качество классификации приложений (98%) достигается за счёт использования алгоритма Random Forest. Проведены ряд исследований по влиянию наборов атрибутов; влиянию количества потоков, необходимых для обучения; влиянию количества пакетов, необходимых для классификации и влиянию параметров самого алгоритма на качество классификации.

Автор: магистрант 2-го курса 11.04.02 МТУСИ Полковников Михаил Вадимович



© 2001 - 2020 НП "Инфофорум", infoforum.ru
Электронное СМИ, Эл. № ФС77-27767 Минпечати РФ
Разработка сайта: tushov.ru