Каталог

CONNECT! CRN ИТ Бизнес GlobalSign Huawei Intelligent Enterprise/Корпоративный системы, ЗАО «СК Пресс» iso27000 Linux Format Linuxcenter.ru Microsoft в России PC WEEK/Russian Edition, газета RUБЕЖ T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт TelecomDaily Zelax «Национальный удостоверяющий центр», ЗАО АМТ-ГРУП Аналитический банковский журнал АО «ДиалогНаука» Банки.ру Банковское обозрение Безопасность информационных систем www.infobez.com Газинформсервис Гарант Единый портала Электронной подписи Журнал "Директор по безопасности" Журнал "Точка продаж" ЗАО "Полимедиа" ЗАО "СФЕРА" Защита информации. ИНСАЙД, журнал ИКС-МЕДИА Инженер и промышленник сегодня Интегра-С Консорциум Казанский инновационный университет имени В.Г.Тимирясова Код Безопасности Компания "Центр новых технологий "Импульс" Координационный центр национального домена сети Интернет Корпорация Галактика МГТУ ГА Медиалогия Национальный Банковский журнал ОКБ САПР ООО "Компания ЗИКС" ООО "НПП "ИТБ" ООО "РТ-ИНФОРМ" ООО «С-Терра СиЭсПи» ООО «Т8 НТЦ» ООО «Хэлп-КБ» ООО Фирма «АНКАД» Первая миля Правительство Камчатского края РДП.РУ РНТ РТРС С-Терра СиЭсПи, ООО САФИБ СТА СТРАНА телеканал Т8 ТАСС Терн Фактор-ТС ФГУП «Предприятие по поставкам продукции Управления делами Президента Российской Федерации» Финансовый университет при Правительстве РФ ЭЛВИС-ПЛЮС, АО

Финансовый университет при Правительстве РФ

Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ

 

Миссия департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета – быть передовым центром компетенций в области технологий анализа данных, принятия решений и создания финансовых сервисов, основанных на обработке информации. Эти технологии сегодня меняют все сферы человеческой деятельности, создавая новые рынки и меняя существующие.

Основная задача департамента – путем проактивной связи с рынком обеспечить всех студентов Финансового университета уверенными практическими навыками использования технологий анализа данных и принятия решений, а студентам факультета прикладной математики и информационных технологий дать возможность активного участия в реальных технологических проектах, которые сейчас идут в финансовой отрасли.

Эту задачу невозможно решить, если просто транслировать знания, изложенные в учебниках – и технологии, и модели бизнеса в финансах сейчас развиваются гораздо быстрее, чем издаются книги. Чтобы быть востребованными, преподаватели не могут не вести передовых научных исследований. И такие исследования в департаменте анализа данных, принятия решений и финансовых технологий ведутся. Вот лишь некоторые из недавних результатов:

  • разработана и опробована технология построения большой семантической сети экономических терминов, с помощью которой компьютерные программы могут качественно лучше «понимать» тексты экономической тематики и, например, помогать принимать финансовые решения на основе анализа новостной информации, представленной в текстовой форме;
  • построена методология сопоставления финансовых рейтингов, учитывающая, что различные рейтинговые агентства располагают рейтингуемые объекты в различном порядке, при этом каждое агентство присваивает рейтинги не всем объектам;
  • предложен способ анализа структуры сложных сетей, с помощью которого, например, можно в сотни раз сократить объемы информации, которая хранится в картографических сервисах и геоинформационых системах и при этом получить возможности более глубокого анализа дорожных сетей.

В ближайших планах департамента:

  • открытие новых образовательных программ на факультете прикладной математики и информационных технологий, в том числе совместно с крупнейшими работодателями и ведущими мировыми университетами,
  • реформирование математической и информационно-технологической подготовки студентов всех факультетов,
  • создание новых прикладных научных результатов в области больших данных и искусственного интеллекта, которые могут лечь в основу новых финансовых продуктов и услуг.

Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

  • Адрес: Москва, Щербаковская ул., 38, каб. 203
  • Телефон: +7(495)249-5222
  • E-mail: bigdata@fa.ru 
© 2001 - 2020 НП "Инфофорум", infoforum.ru
Электронное СМИ, Эл. № ФС77-27767 Минпечати РФ
Разработка сайта: tushov.ru